缺水、高溫和高水汽壓差（VPD）等通常是限製作物生產(chan) 率和產(chan) 量的關(guan) 鍵因素。近些年氣候變化加劇了幹旱高溫事件的發生，導致作物幹旱脅迫頻頻發生，影響了作物的產(chan) 量和品質。因此，科學的水資源管理以及實時評估植物脅迫對改善灌溉策略，提高作物產(chan) 量和品質等至關(guan) 重要。

加利福尼亞(ya) 大學研究人員在一處葡萄園開展了作物脅迫的相關(guan) 研究，旨在利用植被指數與(yu) GPP的關(guan) 係來檢測作物短期脅迫響應與(yu) 生長恢複事件。在這項研究中，1套塔基光學遙感係統安裝在四個(ge) 葡萄園子地塊的中心位置，用於(yu) 持續獲取不同地塊的植被指數；4套開路渦動相關(guan) 係統（IRGASON）分別布置在4個(ge) 子地塊，用於(yu) 持續獲取不同地塊的總固碳量，此外還監測了土壤水分及空氣顆粒物的變化等（各項監測指標及其重要性見下圖）。

研究期間發生了四次作物脅迫事件，導致作物脅迫發生的因子包括土壤水分缺失，高溫以及由於(yu) 附近山火發生導致空氣中顆粒物增加等。作者比較了歸一化植被指數（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）和光化學反射指數（Photochemical Reflectance Index, PRI）與(yu) 總初級生產(chan) 力（Gross Primary Productivity, GPP）的變化關(guan) 係。結果表明，NDVI在脅迫事件中幾乎沒有發生改變。相比之下，PRI在追蹤短期脅迫引起的GPP下降和恢複事件非常有效。同時研究也指出，PRI等植被指數雖然能夠有效檢測作物脅迫事件，但在長期監測過程中，需要利用去趨勢化方法將短期脅迫引起的PRI變化從(cong) 長期季節因素引起的PRI變化分離出來（見下圖），以便提高檢測性能。